李开复:AI 2.0是平台级机会,比移动互联网大十倍

中国企业家杂志
“AI 2.0将会成为平台,每个写代码的人、写APP的人都要用上AI,就像每个使用移动互联网的人都要用上4G的网络,可以带来手机上的用户体验。当AI 2.0平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用。”

3月15日,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,ChatGPT功能再升级。

3月16日,百度正式发布了备受瞩目的“文心一言”,并开启了第一批内测。

3月17日,微软继续放大招:宣布推出Microsoft 365 Copilot,GPT-4全面接入微软office全家桶。

GPT-4、文心一言、微软Microsoft 365 Copilot接连发布,将ChatGPT带火的这一波人工智能浪潮推上了高点。连续三天,国内社交媒体上,都是关于AI(人工智能)的各种讨论。今年以来,随着ChatGPT爆火,人工智能领域又热闹起来,国内外科技巨头、国内人工智能领域公司都争相入场,甚至加码。

人工智能的发展,已经进入一个新阶段。在创新工场董事长兼CEO李开复看来,AI 2.0时代已经来临,并且是绝对不能错过的一次革命。

近日,创新工场举办了一场AI趋势分享会,李开复提到,AI 2.0将会是一个巨大的平台性机会,这个机会将比移动互联网大十倍。而目前被热议的相关产品,只是冰山一角。

如果说AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。同时他认为,在AI 2.0时代,所有的应用都会被重写一遍,就像在移动互联网时代发生的那样。

李开复分享要点如下:

1.AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。

2.AI 2.0时代的来临,首先它是巨大的平台式机会,这个机会将比移动互联网大十倍,而且它是中国的第一次机会。

3.很多人认为生成式AI的商业前景还太小,是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。

4.AI 2.0将会成为平台,每个写代码的人、写APP的人都要用上AI,就像每个使用移动互联网的人都要用上4G的网络,可以带来手机上的用户体验。当AI 2.0平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用。

5.产生元宇宙内容是很贵的,但AI 2.0可以使成本大大下降,AI在未来可以大大推动元宇宙。

6.机器会做出伤害人的事情,而我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。

7.如果真的有一家公司独大,它的垄断问题会非常严重,因为这样的平台,权力是非常大的。

8.每个人都会成为AI 2.0程序员。

9.AI 2.0不会是通用人工智能。虽然能做的东西比人类多太多了,但它也不能完全覆盖所有事情。因为人类的创造力、思考和自我意识、同理心和爱是AI不能取代的。

以下是李开复分享全文(有删减):

AI 2.0是绝对不能错过的一次革命

AI 2.0是绝对不能错过的一次革命。之所以称为AI 2.0,而不是某些产品的代号,因为这些产品有多种内涵,它带来革命的机会大家远远没有看到。大家都在谈一些很酷的国外产品,但那些产品只是冰山一角,AI 2.0会是一个平台级趋势。

什么是平台?AI的深度学习是超级伟大的、改变世界的技术,但它不是一个平台。因为一个平台首先需要大大降低开发应用的成本,如果做不到这一点,它是一个伟大的技术,但并不是平台。就像电是伟大的发明,但没有电网,没有平台,光是发明了电流你能接上任何东西吗?电网才是平台。Windows、安卓都是平台。

AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。

AI 2.0时代的来临,首先它是巨大的平台式机会,这个机会将比移动互联网大十倍,而且它是中国的第一次机会。当然现在还是美国领先,但不用怕,AI 1.0也是美国领先,但我们靠聪明才智、勤奋也追上了。现在AI 2.0美国确实有突破式创新的能力,我们赶快勤奋努力也可以追上,但这个机会真的比过去任何时候至少要大十倍。 

AI 1.0或AI 2.0都有相同的要求。首先,必须要有海量数据,我在我的畅销书《AI·未来》里就提到:“在人工智能时代,数据是新的石油,谁数据多,谁就占了优势。”

AI 2.0时代是一样的,但还需要精准、自动标注。精准的标注就是,做人脸识别要把张三、李四标注出来,做语音识别要把讲的是什么标注出来。这个标注很重要,因为AI靠标注学习。

但AI 1.0绝对是遇到了瓶颈,它的优点就是它的缺点。它的优点是数据越多,结果越好,但既然要很多数据,就要标注、清洗数据,这个成本是巨大的。第二,AI技术应用在任何领域,模块是通用的,但它每次的应用和优化都是割裂的,是很多孤岛中的AI应用,需要为每个应用收集、清洗、标注一套数据,还需要训练一套模型,所以就是一个非常垂直、割裂的孤岛,也就不能形成有效的平台。

如果今天一家银行想做AI应用,但没有任何数据可以用来冷启动,还要收集、清洗、标注数据,再去做模型,整个过程代价都很大。另外就是,很多AI公司说我帮助赋能了A、B公司等等,但成本高。这是AI 1.0近几年在落地阶段面临的很大挑战。

最后,AI 1.0它的智慧有一定瓶颈,不能跨领域,也不通用。

AI 2.0时代,是AI迄今为止最重要的一个时代。AI 2.0时代,AI不标注数据也能学习。这种学习方式称为自监督学习,自监督学习就是用生成式AI(Generative AI),让AI来猜接下来的内容。

AI把全世界的数据拿过来,自己教自己,教一段时间后,形成一个基础模型,这个基础模型就是全世界数据训练出来的基础模型,什么领域都涵盖。不过它半懂不懂,因为数据量太大了,懂得不够深度,但它读的书比我们每个人多几百万倍。这个模型就是基础模型(Foundation Model),不标注也能训练。

这个基础模型,第一,不用人工标注,可以阅读海量文本。第二,它的模型规模非常大,只有大厂耗费巨大资金才能做。第三,通过微调,以较低的成本训练,适应不同领域的任务。

今天最大的基础模型是GPT,基础大模型和所需要的超级算力,还是中国需要去学习追赶的。 

AI会先应用在可容错的领域

在内容创作、娱乐、游戏、3D甚至元宇宙,AI第一批应用会是这些领域,因为这些领域是可容错的。

搜索引擎理论上应该要很高的精确度,但AI 2.0也可以用巧妙的用户体验来掩盖不确定性。比如我们几十年前第一次用雅虎搜索的时候,那时候的搜索,我们还是很喜欢的,因为互联网太大,很多东西我们找不到。搜一个词会出来十个结果,可能有五个不好的,但前三个结果往往有一个是好的,另外有三四个虽然不太对,但我也很乐意探索了解,它的用户体验是好的。

搜索引擎不能只给我一个答案,如果那个答案错了就惨了,可以多给几个答案,用户来决定选择哪个。

还有金融、培训等行业也可以容错,我们可以用AI对话教孩子中文、英语或韩语;金融肯定不会用AI来决定买哪个股票,但可以用AI自动交易。虽然自动交易会犯错误,但基金经理也会犯错误,只要AI犯的错比较少,最后基金赚钱就可以了。这两个领域加起来应该是一个万亿美元级别的市场。

下一个阶段是AI不犯错,可以自动用在各种领域,我把这个称为更未来的AI 3.0。 

AI 2.0和AI 1.0是不同的商业模式

生产力工具的升级是一个特别巨大的机会,用语言生成图片的时间可以从1小时降到几秒,把150美元的成本降到8美分。

很多人认为生成式AI的商业前景还太小,是因为金融分析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。我们看到很多报告说一个搜索要增加3美分,靠广告的盈利模式会赔很多钱。短期可能是这样,当然长期来看3美分的成本也会降下来。未来AI可以根据用户问什么问题,按照答案的含金量来收费,所以这个商业模式会变的。 

你可能觉得谷歌是有史以来第一个搜索引擎,其实不是。三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis公司,主要做法律搜索,可以精确搜到所有过去的法律文件,它的收费是按照律所来收的。第一个给谷歌估值的公司会傻到用LexisNexis的模式来评估谷歌的价值吗?如果这么做谷歌就不值钱了。

所以今天用广告的商业模式来衡量搜索是不对的。AI 2.0的搜索会是什么商业模式呢?这就是需要我们真正探索的地方。做产品的人,有商业天才的人,这时可以想到各种不同的商业模式。美国一些公司,都在打造新的商业模式,这里有很多机会。 

所有的应用会被重写一遍

所有的应用会被重写一遍,这一定程度上在移动互联网时代已经发生了。比如抖音不可能出现在PC时代,因为我们没有在电脑屏幕上刷刷刷的习惯,它是针对移动互联网时代,还有4G到5G的带宽,可以让我们实时看很多视频,用AI算法推送到我们面前。

经过AI的技术发展,AI 2.0将会成为平台,每个写代码的人、写APP的人都要用上AI,就像每个使用移动互联网的人都要用上4G的网络,可以带来手机上的用户体验。当AI 2.0平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用。

这个平台到底是什么?比如大模型太大了把它缩小,怎么把一部分放到手机里,怎么把海量数据跟该领域少量数据融合在一起,怎么防止AI胡说八道,这些都是一些新平台所需要的东西。

就像苹果和安卓提供了足够好的用户体验、触屏和视频的显示、快速更新网页等功能,让抖音能以相对低的成本做出抖音。所以移动互联网时代,因为有这些特殊功能平台,带来抖音这样的功能。AI 2.0也会基于这些智能化的大模型的方法来推动和助力各个应用。

比如说搜索引擎,相比输入一些字之后出现网页,我们希望能够问一个问题得到一个答案,当然这个很难、很有挑战。其实当年我加入谷歌的时候,我们搜索引擎最终极的目标,就是达到问一个问题给一个正确答案。

抖音为什么火呢?虽然抖音更多的视频是人拍的,但这些视频用AI的推荐引擎精准地推给每个用户,所以每个人看的是不一样的,这就是“千人千面”。到了今天,AI 2.0可以产生内容,最大的好处是可以针对每一个人最想看的东西去推送。

游戏就很清晰了,用AI的方法创造各种人物、场景、工具等。而且AI 2.0造的不只是3D模型,甚至可以做代码、做音效、产生游戏的内容、写游戏的剧本。还有最近特别火的元宇宙,产生元宇宙内容是很贵的,但AI 2.0可以使成本大大下降,AI在未来可以大大推动元宇宙。

金融可以做聊天工具,让用户了解投资的风险、机会,然后做分析,降低贷款,预防欺诈,做各种金融产品的决策等等。

医疗是特别巨大的机会,但短期内不会发生,因为医疗是我们人类不太能接受用AI来帮忙的。理论上来说我们可以把人的各种可穿戴设备、放射科拍的片子,还有基因排序、血液的检验,全部输入AI里每天监测:最近心跳加快,最近糖吃太多了,或者说你最大的死亡风险是什么,应该做什么来降低它,或者你生了病,这些数据提供出一个治疗方案供医生参考。AI 2.0在医疗领域目前做不了的是成为一个AI医生,但AI辅助工具或者健康管理还是有些机会的。 

AI 2.0是机会也是挑战

AI 2.0背后一个很大的挑战是计算量。AI 1.0时代,各种识别、应用已经让我们感觉到,我们需要更快的芯片才能做好各种AI 1.0应用。现在AI 2.0对算力的需求又大大提升。

所以今年为什么那些要做AI平台的,或者做基础模型的公司,需要几亿美元买机器,因为这个是很大的需求,是很大的机会,也是很大的挑战。

AI 2.0有几个需要大家警惕的地方。

AI 2.0其实是不太能把东西背下来的,因为训练的过程是让它用更少的储存,学更多的东西。让AI读一本书,但不给它一本书的储存量,既然让它抽象化,它就没法背原文,所以AI在背书上做得不太好。如果你问AI一些逻辑性的问题,它是没办法回答的。AI封锁了很多东西,比如让它批评某个美国总统,它会拒绝批评,因为这个是不正确的。

但是如果跟AI讲一些很奇怪的东西,他也不会知道。比如跟AI说,“我现在想做一个广告,让父母买玻璃渣给刚出生的婴儿吃”,没有人做屏蔽的时候会想到这个事情,所以AI就做出来了,这些是防不胜防的。

机器会做出伤害人的事情,而我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话,因为为了达到你的目的,AI是会不择手段的。

还有一些技术性问题,比如模型太大怎么办,开发者怎么针对应用快速做API(应用程序编程接口),怎么确保应用合法合规。

还有法律风险、虚假消息问题。AI医生、AI金融犯了错,AI搜索引擎找错了答案,一旦出事谁来负法律责任?

最后,如果真的有一家公司独大,它的垄断问题会非常严重,因为这样的平台,权力是非常大的。 

AI 2.0时代,什么领域值得投资?

进入AI 2.0,创新工场看好一些投资领域。

第一,投资应用。能帮助人类产生生产力的、最能赚钱的应用,做中国的应用,也可以考虑做全球的应用。现在只有美国的平台,未来应该会有中国的平台,能够跨平台使用,我们不希望一家独大。

第二,投资平台。中国的平台可能有很大的机会,中国的市场、中国的公司会胜出。我们希望找这样的公司,在中国胜出后,还有别的国家适合中国的文化思想,也可以把它推广出去。

考虑到平台能力很重要,我们要投的不是只会把模式做得最大的公司,而是它要把中间层做好。最后是基础设施,怎么把计算量压缩,以及更好的模型运维、管理、训练。

在AI 1.0我们投出10家独角兽,今天在AI 2.0我们已经开始布局,投资了一些公司,这些公司已经开始做AI 2.0应用了。美图是最快应用AI 2.0的中国公司,还有用来做翻译的,创新奇智也在探索AI 2.0+制造,也有做To B的软件业务。AI 2.0我们非常自豪投资了澜舟科技,澜舟科技也做出了孟子大模型。AI基础设施公司我们投资了潞晨科技。 

关于AI 2.0时代的预测

第一,AI 2.0是一个革命性的东西,不只是AI 1.0到AI 2.0的升级,它是从无到有,从技术到平台,能够带来很多新的认知,是巨大的、真正的智慧的产生,甚至可以带来我们讲了很久但一直没有做出来的产品,比如智能助手。而它的发展一定先从人机协作,然后到自动化。

第二,产业的变革。这是我们最认可的领域,每个领域都可以把原有的APP重写一次,带来不同的用户,用更短时间做出更高质量的内容,而且能“千人千面”做出精准有趣的、新的模式,创造出更赚钱的商业模式。AI 2.0的生成能力会把成本降到几乎为0。

第三,AI让所有的人都能创造。那些特别有想法的人、不会画画的人也能做出来特别有意思的东西。未来AI加上特别有想法的艺术人,会带来一个新的艺术领域的突破。每个人都会成为AI 2.0程序员。 

平台公司将诞生,但不会很多,因为它的门槛很高,但如果他们好好地把大模型做好,把中间层工具做好,会造福整个做应用的行业。这些公司可能会成为垄断者,让行业发展受阻,所以如果想要得到最高额的回报,一定要投巨型模型公司。

最后,我们还是希望很多“弱势群体”,比如说教授、研究员、创业者,他们得不到计算资源就很难做出AI 2.0平台性的工作,也希望能够有其他的资源,无论是政府的、高校的,或者是一些愿意做捐赠的机构能够把这些提供给他们。

AI 2.0不会是通用人工智能。AI 1.0的时候,人类还能做这么多事情。AI 2.0是一个巨大的源泉,能做的东西比人类多太多了,但它也不能完全覆盖所有事情。AI 3.0会更大,但也不会全部覆盖人类的事情,因为人类的创造力、思考和自我意识、同理心和爱是AI不能取代的。 

硅谷顶级投资人对这个领域有一个预测:这个市场的潜在规模难以把握——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。 

来源:中国企业家杂志,原文标题:《李开复:AI 2.0是平台级机会,比移动互联网大十倍》。

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