-
陈经:ChatGPT引爆又一波AI热潮,什么人需要恐慌?
最后更新: 2023-02-10 08:40:05【文/观察者网专栏作者 陈经】
近期,OpenAI开发并发布了一款新型自然语言处理(NLP)聊天机器人工具——ChatGPT。它被广泛视作未来人工智能在用户体验方面的领先者,备受世界瞩目。人们关心,ChatGPT可能对就业市场产生怎样的影响?
一方面,在许多岗位上,ChatGPT有望取代人类。例如,以往在营销领域,营销部门需要依靠客服代表与现有和潜在的客户进行沟通、解决问题、推广产品,以达成销售目标。但是,随着ChatGPT出现,机器可以更加自动化地完成客户服务等日常交易:通过自然语言理解、推断和应答,它可以执行几乎所有客户服务活动,包括提出问题、提供建议和解决问题,而这些曾经都是客服代表的职责。因此,未来ChatGPT可能取代客服代表这一职位,使一些人失去工作。
另一方面,ChatGPT也会为许多其他行业创造工作机会。例如,ChatGPT也可能给消费者带来更好的用户体验,根据消费者的实际意图提供准确的产品信息和服务,从而更有效地实现销售目标。因此,它也可以为许多公司和机构创造数据分析师、客户服务专员等新的岗位。毕竟,机器只是自动化的工具,而真正的商业成功和创新还需依赖具有创造力和独特思维能力的人类团队。
说了多少年“AI将取代人的工作”,这一次,“狼”是真的来了。可以断定,从客服代表到新闻写稿,许多人的工作可能被机器取代。如果你还无动于衷,事实上,本文开头四段就是笔者让ChatGPT写的。
ChatGPT的特性与原理
当然,由于ChatGPT的中文版本训练较少,它还没有学会我的语言风格。但正如许多西方作者所发现的,只要有足够多的样本,风格化的写作不是问题。
笔者让ChatGPT以“波动的市场”为主题,写一首许巍风格的歌词。它较好地完成了任务。(注:第三方开发者将ChatGPT接入了微信,群聊天转发到OpenAI的服务器给出反馈)
ChatGPT所作歌词(作者供图)
不过,当我让ChatGPT继续介绍OpenAI公司,它的表现证明,我们也无需对人工智能过于担忧——它写道:
OpenAI在相对较短的时间内取得了一些重大成功。2016年,它创建了一个叫AlphaGo的游戏系统,在一场围棋比赛中击败了世界冠军李世石。这一成就尤其值得注意,因为围棋此前被认为过于复杂,计算机无法掌握。
2016年AlphaGo引爆历史最大一波人工智能热潮时,笔者是亲历者,解说了机器下围棋的原理与缺陷,在观察者网发表的文章提前预测到了李世石战胜AlphaGo的一局。这事和OpenAI毫无关系,实际上AlphaGo是竞争对手Deepmind开发的。
由此不难看出ChatGPT的一个典型毛病:理直气壮地编造事实和数据,就像一个信心十足的“大忽悠”。如果不提高警惕,很容易上当。英文版本由于训练数据较多而比中文版本靠谱得多,但即便如此,也有不少人报告说机器撒谎。
无论如何,ChatGPT引发了人们很大的兴趣,不少人都要求入群围观调戏。如何理解这波热潮?
2016年,AlphaGo引爆了史上最大的人工智能热潮,一度到了“与会必谈”的程度。一些社科学者也对人工智能产生了兴趣,对人与智慧机器的关系进行了深入探讨,“机器是否会取代人的工作”一度引发热议。
宣传画中的人形AI(作者供图)
后来,AI热潮逐渐退去,这也正常——AI的确很有用,但这几年间并没有取代多少人的工作。人们逐渐发现,AI并非宣传画中的人形机器,也还不完全具备送快递、自动驾驶等功能,只是能执行人的语音命令,并没有传说中那样神奇。
正如IT开发者早就指出的,虽然AI在所有棋类运动中都战胜了人类,但这并不意味着其具备了足以与人类匹敌的、真正意义上的智慧——棋类运动的本质即较为复杂的计算,因此AI在棋类运动中的胜利表明的无非是其深度学习、强化学习算法的威力。计算器刚发明时曾被视作神奇的产品,能卖上千美元,但随着时间推移也就逐渐“白菜化”了;同理,高水平AI作为更强大的计算功能,也终将被人们习以为常。
如何判断AI究竟有无“智慧”?相关学者对此早有思考,提出了“图灵测试”法则:如果机器能够像真人那样聊天、让人无法分辩,则可视作具有智慧。
但是,关于通过图灵测试的标准,研究者们各执一词,难有定论。例如,有研究者声称裁判无法区分其开发的聊天机器人和13岁小孩,谷歌工程师Blake Lemoine也曾声称聊天机器人LaMDA真的拥有“灵魂”,但上述案例并未得到业界的普遍认可,被视作笑话或炒作。另外,随着机器的表现越来越好,图灵测试的标准也相应地一再升级。
研究者们高度重视图灵测试,希望看到聊天能力强大的机器人——早在数年前,聊天机器人与图灵测试的关系就得到业界广泛关注。近两个月“火出圈”的ChatGPT被业界公认为最有希望通过图灵检验的AI,虽然它并不自称为人类。
聊天机器人的专业名称是“大型语言模型”(LLM, Large Language Model)。主要技术关键是谷歌2017年开始引入的Transformer模型,先是对机器翻译,再自然地到语言模型、聊天机器人。
上一波人工智能突破主要由图像识别领域的“深度学习”(DL,Deep Learning)引领,AlphaGo就是将棋盘当作图像输入。人们一度认为“强化学习”(RL,Reinforcement Learning)以及“对抗生成网络”(GAN,Generative Adversarial Network)很厉害。AlphaGo的升级版本AlphaZero就是用了这两个技术,几个模型反复对抗训练、一起进化,自己生成学习样例,进步非常明显。
GAN还被应用于不少其他有趣的方面,例如,可以用GAN框架做一个生成图片的神经网络和一个判别图片真假的神经网络,两个网络互相对抗、共同改进,最后获得足以以假乱真的图片生成能力,画出大师风格的油画。不少研究者觉得,GAN是多年来人工智能领域最大的突破,应该会是下一个出大成果的方向。
-
本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 刘啸云
热门评论 10条
我要评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,共同营造“阳光、理性、平和、友善”的跟评互动环境。
全部评论 233条
最热 最早 最新- 看到一半,我感觉作者这篇文章很多内容就是chatGPT代撰的吧
- 全部楼层sp117朋友,语文老师教过你啥叫论点论据吗?你知道“空洞无物”四个字的含义吗?
看你的两次回复:
第一次:“你的认知能力的确低于机器”
第二次:“你的回复,没有任何有效内容,也没有任何事例支撑“
同学,你的论据呢?事例呢?逻辑链呢?你只会简单的情绪性输出吗?
看我之前说的四个论据:
1、60后退休,劳动人口变供养人口——这条用于提醒你和层主,“劳动力优势”这账是要还的,说我拾人牙慧,不如说你和层主还在唠五年前过时的嗑——国家推个人养老金,为啥啊?
2、chatgpt事务性文案写作能力强于80%本科生,选拔性数学考试强于一般教育人口;——看下普通大学生写的不甚通顺的寻物启事,请假条,你就知道我所言不虚。至于数学,本来就是计算机强项。
3、因为机械执行端不行,暂时下不了车间——变频伺服气液传动,这执行机构三兄弟长了腿下车间啥样子?就是马斯克的“脑中风”机器人走路的样子——它下车间?我怕他把自己绊倒了讹人家工厂。
4、五年之后,它在文秘,数据表格归拢方面有潜能替代人力——这个可能我保守了,有人用这个指挥VBA编excel宏程序处理人事表格,已经用上了
朋友,网络讨论,是为了获得新观点,不是为了情绪输出。笑了,有没有chatgpt也不影响1960一代劳动力人口进入养老期,也不影响你去网上抄一个VBA代码解决简单表格处理,你这两点是典型的post hoc fallacy,这也就是为什么说你认知水平和AI差不多的原因。
当然,另一个解释是你只是为了输出情绪,随便找了几个结论试图压对方一头。
关于事务性文案写作和选拔性数学成绩就更有意思了,有谁的工作是单纯做事务性文案写作和处理选拔性数学问题的吗?至于您那80%本科生的估计比例,我就当没看见吧,您要是能找出solid evidence,建议向学术期刊投稿
另外,腿是效率极低的行走机构,平坦地面使用轮子,车间使用固定传送带才是最优解。工业应用中使用AGV,无人叉车,机械臂,传送带已经相当成熟,无人仓库、无人港口和黑灯工厂早已不胜枚举。
最后,真对AI有兴趣,建议读读《哥德尔,埃舍尔,巴赫》,你就知道为什么这种程度的AI距离智能还遥远得很。 - 最重要的不是它会说谎吗?我可以想象以后的一则新闻完全由人工智能编造:图片可以生成,视频可以换脸,声音可以合成,文字可以编造。我毫不怀疑美国现在正在统合这些人工智能软件,编造任何他们想要的信息,这值得我们警惕。
- 应该没那么神吧?至少眼下大平台“智能客服”的“智商”惨不忍睹。你只能按它的那些条条提问,说“人话”它完全听不懂。而有它把着门,找人工客服又没路,叫天天不应叫地地不灵。折腾了多少天,“反馈”、“投诉”换着法儿试都没用。那些日子我几乎每天都搜索新闻,怀疑是不是那平台出啥事我错过了?最后找到他们的官方邮箱,总算有了回声。
- 答:投资人。
- 全部楼层大型翻车现场你的发言和ai在语料库里拾人牙慧一个性质,信息量不仅为零,甚至为负。因为你的发言内容实质上算是信息污染,需要输入新的信息输入去筛除。朋友,语文老师教过你啥叫论点论据吗?你知道“空洞无物”四个字的含义吗?
看你的两次回复:
第一次:“你的认知能力的确低于机器”
第二次:“你的回复,没有任何有效内容,也没有任何事例支撑“
同学,你的论据呢?事例呢?逻辑链呢?你只会简单的情绪性输出吗?
看我之前说的四个论据:
1、60后退休,劳动人口变供养人口——这条用于提醒你和层主,“劳动力优势”这账是要还的,说我拾人牙慧,不如说你和层主还在唠五年前过时的嗑——国家推个人养老金,为啥啊?
2、chatgpt事务性文案写作能力强于80%本科生,选拔性数学考试强于一般教育人口;——看下普通大学生写的不甚通顺的寻物启事,请假条,你就知道我所言不虚。至于数学,本来就是计算机强项。
3、因为机械执行端不行,暂时下不了车间——变频伺服气液传动,这执行机构三兄弟长了腿下车间啥样子?就是马斯克的“脑中风”机器人走路的样子——它下车间?我怕他把自己绊倒了讹人家工厂。
4、五年之后,它在文秘,数据表格归拢方面有潜能替代人力——这个可能我保守了,有人用这个指挥VBA编excel宏程序处理人事表格,已经用上了
朋友,网络讨论,是为了获得新观点,不是为了情绪输出。 - 全世界爱好和平的人都应该恐慌,ChatGPT会成为美西方编织谎言世界的又一个有力的工具!
- 想想就很有意思。有人为人口减少而焦虑,想想就显得那些人显得无知。科技的进步超出了人的想象。要转向人的素质教育,其实当今世界已经有提供了素质教育的范例,比如荷兰。
- 全部楼层sp117和我发的内容相比,你的回复,没有任何有效内容,也没有任何事例支撑,和chatgpt比,你差太远了——要佐证我说的事实,您也不用拿自己现身说法啊,哈哈哈哈哈你的发言和ai在语料库里拾人牙慧一个性质,信息量不仅为零,甚至为负。因为你的发言内容实质上算是信息污染,需要输入新的信息输入去筛除。
- chatGPT 这东西,经过训练,加上大数据,绝对是颠覆性存在。
- 全部楼层已注销用户
刚和它聊天,或许这条能回答你的它知道人心的问题。
这种套话是它最擅长的,从大量喜笑怒骂里摘取最合乎“规范”的用语和段落,也是这种算法的高明之处。即使在美帝和西方,也有大量骂哈里斯的文章和帖子挂在网上。你说这是美帝的政治正确,没错。但是能在整个互联网当数据库的前提下,实现这种政治正确,本身就是很大一步了。早两年,谷歌的一个类似程序,上线几天就下架,因为给网民带偏了,变成种族主义者了。
另外,俺想说的是:它能不能达到理解逻辑思辨的程度。现在它自己也说自己是语言模型,这到底是不是图灵测试通过了?呵呵。作为语言模型,他能通过语言了解意思是肯定的,背后的逻辑是有神经网络学习完成的,神经网络学习本身就是多节点相互联系,和人类大脑一样,能不能产生思辨?比如哈里斯是个杰出的政治人物和哈里斯当小三上位的历史(现在网上也有并继续大量产生相关信息)之间的联系,比如赞哈里斯和骂哈里斯之间的联系,chatGPT能不能得出自己的结论,这个答案应该很快就可以出来。而且俺相信它或者类似它的AI能得出。
想它快点的话,OpenAI就改改程序,让美联路透法新社们的权重下降点,提高懂王的社交软件truth social的权重,他就很快能得到你所想要的答案,这都不是难事。 - 全部楼层大型翻车现场能看出你的认知能力的确低于机器和我发的内容相比,你的回复,没有任何有效内容,也没有任何事例支撑,和chatgpt比,你差太远了——要佐证我说的事实,您也不用拿自己现身说法啊,哈哈哈哈哈
- 全部楼层sp117还在这几亿劳动人口优势呢。。。十年内,你嘴里的优势就会成为退休养老负担——中国的苦日子还在后面呢。
至于基础教育优势——反正,好多本科生的文字水平被这玩意儿秒杀;让这东西做高考数学题,大概率得分比你高——说实话,限制这东西使用的,是机械执行端——就是它暂时下不了车间。
但坐办公室,当秘书,让它归拢统计个表格,写个公文,给个五年时间进化迭代,那真就能替代。补充个,
目前所谓基础教育优势,其实大幅度拉升了你们嘴里的“劳动人口优势”的成本——念过书的人可不像他们父辈那样,愿意干干脆脆的进厂。
至于中高端升级——往客气点说,远水解不了近渴,这五年内涌入市场的大量学过高等数学却只有螺丝可打的年轻人,等不了你们画的那个饼。
往不客气说,只有吃掉全球中高端市场的容量,才能解决中国每年几百万工程师的优质就业问题——你看你能不能说服欧美日韩,乖乖给你把这些市场奉上
所以,
和我辩驳没用,将来和你儿子升学、就业的麻麻多的竞争对手辩驳去,和延长你退休年龄,不涨你养老金的人辩驳去——上面说赢麻了,你和你的后代怎么输的一塌糊涂啊?哈哈哈哈哈 - 我很好奇ChatGPT怎么下载,谷歌商店里的怎么都是盗版的
- 全部楼层summer_jiangnan干外卖也是因为社会需要是是是,社会栋梁。。。
- 全部楼层guan_16098247492504从老庄、孔孟、诸子百家,到柏拉图、亚里士多德、到释迦摩尼到黑格尔到现在,给它灌这2000多年所有的哲学书籍论文文章进去,俺相信它就能给出人心的答案。😃
刚和它聊天,或许这条能回答你的它知道人心的问题。
- 全部楼层guan_15516728761095我不知道你是干什么的,只是你现在说出这些话,像极了chatGPT在没有资料的时候的瞎编。
但凡你写过程序,就知道chatGPT对于低级程序员是什么样的秒杀。你是认真的吗?这是项立刚老师的观点。第一句话没看就开始反驳?他是从如下角度思考这个问题的:展开
--------------------------------
一.什么是chatGPT?它的用途、底层技术
1.chatGPT的基本形态
2.chatGPT可以做哪些事?
3.chatGPT最核心的技术是什么?
4.chatGPT在技术上最大的突破是什么?
5.神经网络技术的基本介绍
二.chatGPT的创始人和它的发展历程
1. 创始人奥特曼(Sam Altman)
2.面世5天百万注册用户
3.订阅计划推出
三.目前chatGPT的主要应用场景
1.聊天机器人
2.计算机程序的编写与调试
3.文学创作
4.文章和报告的撰写
5.回答测试问题
四.chatGPT潜在产业化方向
1.归纳性的文字类工作、
2.代码开发相关工作
3.图像生成领域
4.智能客服
五.互联网发展三阶段看chatGPT位置
1. 古典互联网解决信息交互
2. 移动互联网解决生活服务
3. 智能互联网解决社会管理、生产制造
4. chatGPT的能力与价值
六.从信息承载的复杂程度看chatGPT价值
1.文字信息承载简单的信息
2.语音信息拥有即时信息传递的能力
3.多媒体信息承载丰富的信息
4.chatGPT的信息复杂程度和特点
七.产业界的竞争和中国应对
1.美国企业的紧张和应对
2.中国公司的产品
百度文心
阿里M6
华为盘古
智源悟道
浪潮 源
八.中美两国AI产业发展的分析与比较看未来产业机会
1.AI的基础能力
通信能力
智能感应能力
算力
大数据
人工智能的算法
2.产业应用的能力
社交、生活服务、社会管理、社会运营、生产制造、运输、安全 - guan_16461155692170可怕什么,它知道人心吗?从老庄、孔孟、诸子百家,到柏拉图、亚里士多德、到释迦摩尼到黑格尔到现在,给它灌这2000多年所有的哲学书籍论文文章进去,俺相信它就能给出人心的答案。😃
- Gy
chatGPT还挺老实的啊。😁
其实你已经在给它正确答案了。这种机器学习就如小学生上课,不断强化,如你这般高人再多三五千,三五万,chatGPT就能给出你想要的自认为正确的答案了。再下一步,它会给出,还有8只飞走了的活鸟,它们还活着,只是不在这棵树上了(当然也是有其他一类高人教的,所以你是小学老师,初中老师说法就不一样了。)。
这些都是人类教给它的,和一个人的学习经历一样,从小学生到博士毕业莫不如此。博士好像说是独立完成高层次的项目课题,有原创性的成果,其实也要是在“导师的指导”下,“独立”。天下文章一大抄,所以智慧的本质还是物质的,或者说是物质的属性决定的,这才是唯物主义。
所以,现在说chatGPT没有“意识”,没有“思辨”,没有“灵魂”,都说的还太早。当它储备了足够多的知识,它就可能有思辨,继而有灵魂了。这就是量变引起质变。和一个小学生变成博士一样,这都需要时间,问题就在于机器学习的能力非人力所能及,这点阿法狗早就证明过了。 - 独立判断理性思考这玩意儿要是当做网络水军来用,用来散播谣言、制造恐慌、带节奏、搞颜色革命岂不是一大好手?要高度警惕美国利用人工智能技术在我国网络搞颜色革命和思想颠覆,在关键节点伪装普通网民给我国刻意制造民族宗教等敏感话题谣言和矛盾,给我国国家安全带来重大风险。何止啊!
通过大数据收集. 可以了解到某些集中ip, 提出需求写的报告, 其中大量含有汽车字样. 分析可得某地是一个汽车研发中心. 某地ip范围, 有很多编写代码的请求, 大概率是软件园. .....
精准定位啊! 甚至一些关键词, 可以了解某些实验室的研究方向....
-
高福团队:北京新冠疫情高峰未见新变异株
2023-02-09 15:12 抗疫进行时 -
首次成功从零生成原始蛋白质,AI做到了
2023-02-06 08:18 科技前沿 -
量子通信网络更近一步!我国科学家实现模式匹配量子密钥分发
2023-02-05 11:11 -
“中山大学极地”号顺利完成渤海冰区试航
2023-02-04 07:22 中国精造 -
疫情三年,科学主义输了?技术进步了吗?
2023-02-03 07:19 -
西工大翼身融合大型客机缩比试验机试飞成功
2023-02-02 09:18 航空航天 -
“悟空”即将问世,国内首条量子芯片生产线亮相
2023-02-01 13:44 科技前沿 -
WHO:新冠疫情仍是“国际关注的突发公共卫生事件”
2023-01-30 19:43 抗疫进行时 -
第二届“天宫画展”:航天员展示钱学森像
2023-01-21 13:41 航空航天 -
兔年送祝福 玉兔二号照片上新了!
2023-01-21 13:07 节日谈 -
2022中国生命科学十大进展:新冠突变免疫逃逸机制入选
2023-01-20 10:15 -
我国科学家新发现挑战天文学经典理论
2023-01-19 06:47 天文 -
国际研究团队用激光成功引导闪电放电
2023-01-18 09:41 -
韦布望远镜首次发现系外行星:41光年外,直径为地球99%
2023-01-16 08:27 -
中国香港航天科技集团将与吉布提合作建太空港
2023-01-14 10:02 航空航天 -
外媒称中国疫苗与辉瑞比效果不佳,中方驳斥
2023-01-13 16:15 中国外交 -
-
英特尔推出多次延期的处理器,中国“五朵云”到场支持
2023-01-12 23:59 观网财经-科创 -
“芯片卡脖子要紧,软件卡脖子一样要紧”
2023-01-11 15:29 观网财经-科创 -
我国空间新技术试验卫星第二批科学与技术成果发布
2023-01-11 14:19 航空航天
相关推荐 -
1闻韬:女大学生主动献身乌克兰人,视频被发网上全球围观,近日被开除了评论 241 赞 592我女儿就是这样的,开口闭口就是被资本作局,动不动就说父母没托举评论 154 赞 233俄罗斯考虑放弃“库兹涅佐夫”号航母,切割卖废铁,中国“达利安”船厂会接盘吗?评论 109 赞 84俄罗斯凄凉告别最后一艘航母!评论 89 赞 535中汽协怒怼汽车销量周榜,称其严重歪曲行业运行情况,大家怎么看?评论 82 赞 66印尼的豪赌大溃败,给全世界提了个醒:中国行我也行,纯粹是幻觉评论 65 赞 527张靓颖:被骂擦边,也不装了评论 60 赞 58一发瘫痪一个城市!中国公布新型神秘炸弹,是专门为谁准备的?评论 59 赞 129李X莳的瓜,让我震撼到了…评论 54 赞 710双座歼-20S正式亮相,又一次“美国提设想,中国来实现”!评论 49 赞 13最新闻 Hot
-
“日本以为跟美国关系很特殊,但对特朗普来说还不够”
-
美方就台海问题施压,澳部长给拒了
-
港大男生用AI制作700多张不雅照,20多名受害人包括老师同学
-
伊媒披露总统遭以色列暗杀细节,腿部受轻伤
-
马斯克喊话特朗普:说真的,公布得了
-
中国朋友圈越来越大,西方有人慌成这样
-
“领先优势惊人:澳大利亚干一年,中国只要两天”
-
白宫找新茬:美联储“奢华翻新”,鲍威尔大有问题
-
马克龙“强烈不满”,欧盟准备报复
-
伊朗表示正在考虑美国重启核谈判的提议
-
“台海出事你们会咋办?”遭美方逼问,日澳不买账
-
冯德莱恩回应:不排除对等反制
-
欧盟最后一搏失败?特朗普30%关税大棒砸下
-
台湾火箭首次在日本发射,升空不久即坠落
-
“日本首相罕见对美措辞如此强硬”,鲁比奥回应
-
“科技右翼与MAGA观点互搏,怎么和中国争?”
-
【chatGPT是懒人的梦想】chatGPT大火,我是不信的,在行业呆久了,美国人的炒作路数很清楚,一个企业,产品还是初步的,根本没形成有价值的能力,更别说营收和利润了,大公司投资,然后一堆人炒成改变世界。
这事见多了,区块链、clubhouse、元宇宙都是这样,这些有已搞了很多年,真有形成强大能力的?
我当然不反对AI,但一扯chatGPT就想把它和AI等同,这是骗术。
AI技术已发展多年,它早广泛后用在社会生活中,我们今天网络信息、手机拍照、智能家居、交通管理、工业制造、智慧港口、智慧矿山,到处有AI。拿手机拍照比卡片相机强很多,都是AI算出来的。
chatGPT不是AI,它是一个用了AI技术的应用,无非根据你的要求,做语义理解,把网络上的信息抓出来,组织起来。
我当然不认为这些工具没价值,但是用一个通用的工具想什么都干,这就是古典互联网的思维,尽我所能,能对付就对付,专业我做不到,你也别要求。
我看有人说用它写报告,冲击教育。这就是下层懒人的思维,为了对付事。只要这样的东西一多,反制的方式马上就会出来。用chatGPT写作业,不说学校,家长对会严禁的。
我一直说互联网已从古典互联网,发展到移动互联网、智能互联网,更高级的互联网思维不再是尽我所能,而是提供有价值、个性化、高品质的服务,不是帮助人偷懒、社交,而是解决管理、制造、服务的各方面问题。
AI得干点正事,也正在干。尽想用AI干点歪门邪道的事,还想改变世界?
美国人近十年,在互联网领域,除了吹牛,还会干什么?
---------------------------------
这两天chatGPT大火,顺便看人炒作它的创始人奥特曼,什么8岁编程,16岁出柜,创业、投资,搞得似乎一个神人。
80年代出生,只差半岁,也创业,张一鸣中国出生,普通家庭,不算神童,中国读的书,踏实做产品,不太吹牛,一脸谦和的表情。2012年创业,和奥特曼同样的年纪,做着扎实的产品,没大资本追捧,也不炒作。
10年了,美国的奥特曼被捧为神人,什么未来会用AI改变世界,那是大资本参与了炒作,chatGPT预计2024年有10亿美元收入。
也是干了10年,张一鸣默默无闻的干了10年,真正用人工智能改变了传播,早干成了,今日头条、抖音、TikTok,现在是世界上流量第一的网站点,个人资产2021年就是3400亿了,张一鸣才是干人工智能。
所谓半自动化,就是介于手工和强人工智能之间。
半自动化意味着不是全员替代或淘汰,而是减少了人工的需求。
有不少人认为强人工智能至少是50年以后的事情,甚至永远不可能实现。但是现在半自动化就能带来社会变革。大概两三年会逐渐看到变化。
关于现在的chagpt还没有知识体系。但我觉得这是标注还太基本,没有广度和深度铺开。在chagpt半自动工具辅助下可能不久就会有“伪知识体系”,伪推理能力。
ChatGPT的现象,让我们见证一个超级大脑的生产过程,全世界的智慧,用来训练一个超级人工智能,这是一个绝妙的主意。
2个月内阅读全世界的知识体系,这太可怕。人类的知识为对照物,ChatGPT为一方,至少ChatGPT已经知道了人类的认知边界,和描述事务的大概共性。
人类中的任何人都不可能具备这样的智慧水平。
2、
如果神经就是轴突连接,智慧就是逻辑、判断、是非判断,那这种训练可以让电脑具备智慧。
语言+数理逻辑就是绝大多数的智慧形态了。
猜想是人类的独有。
ChatGPT如果在具备语言和数理逻辑的基础上,如果能吧人类的使动意志也数字化,加上这个小程序,那就是数字人类了。
3、
商业搜索只能建立简单的商品兴趣形貌类型。
谷歌搜索,只能训练一个狭窄的范围,就是塑造人类兴趣的大概形貌。
ChatGPT则是人类智慧教会机器进行判断、选择、是非界定。。ChatGPT的文本训练看似好玩,实际上是让机器具备语言功能,语言是思维的载体,语言是思维的总成,
如果ChatGPT同时具备形象语言总成和数理逻辑语言总成,那就可以轻松具备逻辑推理能力,而且远超一个普通成人的能力。
4、
盖茨说得对。
因为CPU的出现是实现了人类智慧中判断、记忆共性部分、可重复部分的01解析固化,还是低级的智慧镜像模拟器。
ChatGPT是要探索出人类语言、智慧的整体构造,是真机器智慧的开端。ChatGPT再加上一小段使动程序,它就是个数字人了。再加上类似人的力量部件,不就是个机器人类吗?
我认为类似的ChatGPT发展者,应该寻找人类语言的共性,也就是不同语言可以描述相同的事务,必有共性。寻找人类语言的边界,寻找任何描述一个事物的语言方法。
当然从01的层次来说,计算机是对于人类智慧的数字模拟,人类的自觉和直觉仍旧是最高层次的智慧。
自然科学和社会科学的最前沿仍旧依靠人类的自觉和直觉拓展。
猜想乃人类智慧进化之舟。图灵的规则简单了。
我认为机器智慧对于事务的形貌描绘、数理逻辑、猜想。才是真正的标准。
5、
孔子云,知之为知之,不知为不知,这句话不是说:知道就是知道,不知道就是不知道,要老老实实。是说知道这个是什么,还要知道这个不是什么,才是真知灼见,是真知也。这句话是太极图的阴阳鱼分界线,是人类的最高智慧。
如同明阳的格物致知是一个道理。
语言的基本功能就是格物。载体就是概念。内核是是非判断。所以01就是机器语言。
当然进阶智慧是由概念做基础的,是概念的逻辑或者形象运动拼图。
类似ChatGPT的自我认错判断最重要,就是让人类在帮她生成概念、进而生成智慧,生成这个不是那个的真知,一个人的力量是有限的,全世界的大脑一起训练类似ChatGPT,可比三体中的秦始皇高明多了。
比如爱因斯坦的相对论,就是对既有概念的一次重组(空间变换),一个高纬度视角的再逻辑安排。如果ChatGPT 能够多视点重组概念的话,并进化到纬度层次,那不就是机械爱因斯坦吗?
6、
俺早就说过,人工智能的到来是速度会远远超过人的想象。
7、
人工智能是有一个越升既有文明的阶梯,一定要跟上了!
过去我们自豪的数据海洋,看来只是商业领域,现在看这个ChatGPT才是数据吸尘器。
这是一次人类智慧的数字复刻过程,而且是人类智慧的大规模复刻转移过程。微软还是快过我们一步。
===========
对昨天的回复作了一些整理,再发一次。
感觉就是对材料进行重组整理。
所有在线资料就好像一堆面粉,chatGPT将这堆面粉按照顾客的要求,或者做成馒头,或者烤成面包,或者烙成大饼......
当然也可以进行深度训练,定制成饺子、包子、打卤面、意大利面之类的。
我只是浅层次地实验了一下,都是个人一些体会。
人工智能是对人体智能的模仿、简化、清晰、加強。人体智能依附于人体,基于自然和社会,具有自然学、生物学、社会学特征。而人工智能是依附于人体智能的,一切功能都是人体智能所赋予的,基于机器,具有物理学、化学、数学等自然学特征。
举个简单的例子:
人体智能会下棋,也能发明棋类游戏。人工智能也可以下棋,但没有发明棋类游戏。
人体智能会编程,也能发明编程语言。人工智能也可以编程,但没有发明编程语言。
人体智能知道并且会行动以维持自己的生存和发展。人工智能不知道并且不会行动以维持自己的生存和发展。
chatGPT还挺老实的啊。😁
其实你已经在给它正确答案了。这种机器学习就如小学生上课,不断强化,如你这般高人再多三五千,三五万,chatGPT就能给出你想要的自认为正确的答案了。再下一步,它会给出,还有8只飞走了的活鸟,它们还活着,只是不在这棵树上了(当然也是有其他一类高人教的,所以你是小学老师,初中老师说法就不一样了。)。
这些都是人类教给它的,和一个人的学习经历一样,从小学生到博士毕业莫不如此。博士好像说是独立完成高层次的项目课题,有原创性的成果,其实也要是在“导师的指导”下,“独立”。天下文章一大抄,所以智慧的本质还是物质的,或者说是物质的属性决定的,这才是唯物主义。
所以,现在说chatGPT没有“意识”,没有“思辨”,没有“灵魂”,都说的还太早。当它储备了足够多的知识,它就可能有思辨,继而有灵魂了。这就是量变引起质变。和一个小学生变成博士一样,这都需要时间,问题就在于机器学习的能力非人力所能及,这点阿法狗早就证明过了。
而且多少有点搞笑的是,出圈的事件是学生拿它写作业写论文😂一起步就稳稳拿捏下沉市场,资本不疯狂才怪。