【文/观察者网专栏作者 晨枫】

这几天，DeepSeek在美国引发巨大关注，甚至有新闻说DeepSeek老板梁文锋的采访被美国同行逐帧分析，可见震动不小。

在可预见的将来，AI确实有潜力集人类之智慧，在重复性脑力劳动方面替代人类。一方面，这使得乏味、一眼看穿30年的工作消失，另一方面，这也使得做一天和尚撞一天钟的人被AI平替。AI将像机器代替体力一样，对文明发生巨大的作用。

普华永道曾发布研究报告称到2030年，AI对世界经济的贡献可能高达15.7万亿美元，对各国GDP增长的贡献可能高达26%。其中中国是最大的受益者，GDP增长有26.1%来自AI，价值7万亿美元；北美第二，GDP增长有14.5%来自AI，价值3.7万亿美元；西欧北欧的GDP增长受益于AI较小只有0.9%，价值依然有1.8万亿美元，东欧南欧受益更小，AI驱动的GDP增长有11.5%，但由于基数较低，价值只有0.7万亿美元；亚太发达国家（日韩澳新等）则为10.4%、0.9万亿美元。报告还列出300个受到AI影响最大的产业领域。

这样的“科学算命”报告鲜有照单兑现的，但即使只有一半成真，依然是巨大的馅饼。

在ChatGPT刚推出的时候，人们在惊叹之余，对中国AI几乎绝望：这样的先进，如何可能赶得上！拜登不失时机地接连出台芯片禁运，英伟达最先进的GPU相继被禁止向中国出口，英伟达想削足适履绕过制裁都被美国商务部亡羊补牢，把想象得到的漏洞都堵死。

中国人则悄悄发力，在两个方向突破美国的AI封锁：

1.专用AI

2.高效率通用模型

在可预见的将来，AI并不产生智慧，只能吸收人类智慧。AI要有用，最终需要在创造实体财富方面发挥更大作用，只会在吟诗作画、解题答疑方面游刃有余的话，只是个聪明的话唠。

服务业到底是创造财富为主，还是转移财富为主，这是说不清楚的问题，但制造业（广义制造业包括农业和采矿）是确确实实创造实体财富的。美国GDP有80%的贡献来自服务业，只有20%来自制造业；中国GDP有51.6%来自服务业，48.4%来自制造业，实心度大大高于美国。而且中国制造业门类俱全、大部分处于全球前列，部分直接领先。这意味着中国具有最丰富的制造业知识和数据，这对于面向制造业的AI至关重要。

中国还具有世界上最大的物流业，网购送货的速度差异人所共知，商业货运的速度也同样世界领先，港口周转更是如此。

中国电商也在世界最发达之列。有意思的是，中国的电商应用平台注重集成，很多平台强调“通吃”，而不是商号专用。比如说，高德主打地图和导航，但“顺手”把公交、打车等也整合进去了，甚至还有亲子游、周边游、买房租房、订酒店、家政保洁、医美等功能。支付宝不仅有支付功能，还可以转账、水电气话网付账、借钱等。银行应用除了常规的账户、收支、支付，还有医保、贷款、理财，甚至定点帮扶消费、美食兑换、以旧换新等。百度地图则贴心地加上实时翻译、常用口语、实时汇率，当然少不了公交、打车、订酒店等。

中国社会也在网络化、数据化方面走在世界前列。

这样的集成化和网络化、数据化有利于大数据的形成，对AI训练是很大的便利。

TikTok推送算法就是在中国锻炼出来，再到美欧大杀四方的。

中国已经在专用AI方面悄悄地推出一大批应用，并且产生了效益。一个看得见摸得着的例子就是人脸识别。西方热衷于鼓噪中国将人脸识别用于警务和维稳，实际上更大量的应用是超大型活动和高流量场合的入场识别。珠海航展如果要用实体票或者刷卡，每天入口排队就怕要出人命。很多高校早就刷脸进出校门了，一些可重复入场的游乐场所也采用了。

在越来越多的黑灯工厂里，AI更是无处不在；在无人化的港区，也是一样。

当然，别忘了无人驾驶的网约车，还有酒店里穿梭送货的机器小人。

但中国在通用模型方面也取得了巨大成绩。DeepSeek一再推出媲美ChatGPT的通用大语言模型。在第三方测试中，DeepSeek R1在算法类代码场景和知识类测试中的得分略低于OpenAI的ChatGPT O1，但在工程类代码场景、美国数学竞赛项目上均超越O1模型。

Deepseek-V3与多个国内外大模型的测试数据对比。 “Deepseek”公众号

重要的是，DeepSeek不堆算力，而是用高得多的效率和低得多的代价，达到相似的“智能”。DeepSeek R1的训练成本只有ChatGPT O1的1/50，这也反映在收费上：R1的每百万tokens（大模型基本单位，1000个tokens约等于500个汉字）仅需16元人民币，远低于O1模型每百万tokens要价438元。

更重要的是，DeepSeeK给出推导过程，这是AI的一个巨大进步。再复杂的AI在本质上都是一个“输入-输出”模型，一头输入要求和指令，另一头给出结果。任何模型都需要检验输出可靠性和正确性，不能照单全收。但AI的模型复杂程度太高，超出了通常人类的检测能力。

在AlphaGo对阵人类棋手的时候，有些步子人类怎么也看不懂，到复盘的时候，依然不能确定是怎么来的，目的是什么，尽管最后的结局是AlphaGo赢了。在用于关键的辅助决策时，这样的“看不懂”是不可接受的，只能和“盲猜”一样处理。辅助决策是在事物还在发生的过程中，人类才对结局的输赢最终负责，看不懂还是“盲跟”出了问题，这是最简单、最不可饶恕的错误。

但DeepSeek是第一个已知给出完整推理依据和过程的通用大模型，这对有用性和可靠性具有非常大的作用，很可能成为未来AI模型都必须效仿的关键功能。